גניבת מידע – כיצד ניתן למנוע גנבה של מידע מתוך הארגון?

גניבת מידע כבר לא מתחילה רק בהאקר

ברוב המקרים המידע יוצא דרך תהליך עסקי לגיטימי

מניעת גניבת מידע מתחילה בהבנה שהמידע עצמו הוא וקטור ההגנה המרכזי. הפתרון אינו רק DLP, אלא שילוב בין סיווג, הרשאות, שיתוף מאובטח ומודעות עובדים.

כאשר מדברים על גניבת מידע, רבים מדמיינים מתקפה חיצונית, ransomware או קבוצת תקיפה. בפועל, חלק גדול מהאירועים מתחיל דווקא בתהליך שנראה לגיטימי לחלוטין. קובץ BI שנשלח לספק הלא נכון, מסמך הנהלה שיורד למחשב אישי, export של מערכת ERP שנשמר בענן ציבורי, או עובד שמעביר מידע ל־USB כדי “להמשיך מהבית”.

הכאב הגדול של ארגונים הוא שהמידע כבר לא יושב במקום אחד. הוא זז בין Outlook, Teams, ספקים, מערכות BI, CAD, פורטלים, מערכות בריאות, שותפים חיצוניים וכלי ענן. ברגע שהשליטה אינה צמודה למידע עצמו, גם תהליך עסקי לגיטימי יכול להפוך למסלול גניבה.

לכן מניעת גניבת מידע היום היא קודם כול בעיה של Data Governance ולא רק של Perimeter Security.

בלי סיווג, הארגון לא באמת יודע מה נגנב

Data Classification הוא שכבת ההקשר הקריטית

אחת הטעויות הנפוצות בארגונים היא לנסות למנוע גניבת מידע בלי להגדיר קודם מה באמת רגיש. ברגע שמסמך, קובץ CAD, דוח BI, קובץ HR או מידע רפואי אינם מסווגים, גם מערכת DLP המתקדמת ביותר תתקשה להבין מה לחסום, מה להצפין ומה לאפשר.

כאן נכנס Data Classification. כאשר כל קובץ מקבל רגישות ברורה, מטא־דאטה ותווית שמלווה אותו לכל אורך מחזור החיים, אפשר לחבר אליו מדיניות של DLP, הצפנה, שיתוף חיצוני, watermark, legal hold ו־retention.

במילים אחרות, מניעת גניבה מתחילה בכך שהמערכת יודעת לזהות מהו הנכס הקריטי.

DLP הוא שכבת האכיפה, לא כל הסיפור

ההגנה האמיתית נבנית סביב כל תנועת המידע

DLP נשאר אחד המנגנונים החשובים ביותר במניעת גניבת מידע, אבל הוא אפקטיבי רק כאשר הוא מחובר לתהליך הרחב. דלף מידע יכול להתרחש דרך מייל, העלאה ל־AI, שיתוף בענן, ספק חיצוני, Data Room, MFT, USB, clipboard או צילום מסך.

לכן ההגנה האמיתית מחברת בין:
סיווג מידע
DLP
IRM
שיתוף מאובטח
MFT
גישה לפי Need to Know
Audit
הגבלת הורדה
תוקף גישה
revoke
SIEM visibility

הכוח הוא ביכולת לעקוב אחרי המידע גם כשהוא יוצא מהמערכת המקורית.

העובדים הם לא רק סיכון אלא גם שכבת ההגנה

מודעות והדרכה הן חלק מהארכיטקטורה

לא משנה כמה שכבות טכנולוגיה ייושמו, אם העובדים אינם מבינים מה מותר לשתף, איך לזהות הונאה או מה המשמעות של קובץ רגיש, הסיכון נשאר גבוה.

דווקא כאן יש לארגון הזדמנות אמיתית. כאשר מלמדים עובדים לזהות ניסיונות phishing, להבין רגישות של מסמכים ולפעול נכון עם קבצי BI, R&D, ספקים או מסמכי הנהלה, לא רק שהארגון מוגן יותר, אלא גם העובד עצמו מקבל כלים שמגנים עליו בחיים האישיים.

הערך הכפול הזה מחזק מאוד את שכבת ההגנה האנושית.

בעולם של ספקים ושיתוף חיצוני, הסיכון גדל

Secure Collaboration הוא חלק ממניעת גניבה

אחד הווקטורים המשמעותיים ביותר כיום הוא שיתוף חיצוני. מידע רגיש עובר לספקי פיתוח, קבלני משנה, רואי חשבון, יועצים, רשויות, שותפים עסקיים ולקוחות.

לכן מניעת גניבת מידע כבר לא מסתיימת בתוך הארגון. היא מחייבת Secure Collaboration עם FileCloud, Data Rooms, MFT ו־granular permissions, כך שגם כאשר הקובץ יוצא, נשארת שליטה מלאה על מי רואה, מי מוריד, לכמה זמן ומה מתועד.

מניעת גניבת מידע היא מסע

לא מוצר אחד אלא שכבת Data Security מלאה

מהזווית של Messagenet, מניעת גניבת מידע היא לא פרויקט נקודתי אלא ארכיטקטורת Data Security.

הערך מתחיל במיפוי:

• נכסי מידע
• זרימות מידע
• ספקים
• BI
• CAD
• הנהלה
• רגולציה
• DLP touch points
• MFT
• AI governance
• הדרכות עובדים

רק לאחר שמבינים איך המידע נע, אפשר לבנות מעטפת שמשלבת Fortra DLP, Data Classification, Secure Collaboration, FileCloud ו־GoAnywhere.

כשהמידע מסווג, מנוטר ומבוקר

גניבה הופכת להרבה יותר קשה

מניעת גניבת מידע כבר שאלה של מתי ואינה שאלה של firewall נוסף. היא מתחילה בכך שהמידע עצמו הופך לנכס מסווג, מנוהל ומוגן בכל מקום שבו הוא נע.

ב־Messagenet, כחלק מקבוצה עם מעל 35 שנות ניסיון, מאות לקוחות מרוצים מהמגזר הביטחוני, הפיננסי, הבריאותי והציבורי, אנחנו מסייעים לארגונים לבנות אסטרטגיית Data Protection שמחברת DLP, סיווג מידע, MFT, שיתוף מאובטח והדרכות עובדים.

אם גם אצלכם המידע זז בין מערכות, ספקים, עובדים וכלי ענן, נשמח לעזור לבנות מעטפת שמצמצמת משמעותית את הסיכון לגניבת מידע.

צרו קשר לתיאום שיחה